神马是数据分析

在现在的大数据时代,没有数据在做任何决策,感觉就想出门没穿内裤一样,有数据要得出结论,那中间就要有个分析的过程,我们称之为数据分析.那数据分析是什么呢?有哪些数据值得分析?如何利用数据分析找到问题,解决问题呢?谁来进行分析?

数据是对现实的情况的一种描述,好的数据检测模型能够购很好的反映事物的发展,应用的方式不一样,很多人对数据分析的理解也不一样.

有人说数据分析就是使用网站分析工具,

有人说数据分析是一种思路,

有人说数据分析就是把数据形象的表现出来,

有人说是利用数据对数据进行加工,

有人说是利用数据统计学,利用一些复杂的数据处理方式,找出他们之间的关系.

等等…每个人面对的问题不同,解决的事情不同,所以理解上也有很大不同,不能说谁对谁错,只能说数据利用方式太多了.回到我们自身,那又该如何利用数据呢.

请期待下一章内容

分析竞价账户从哪里下手–思路详解

我们在有优化账户中会遇到各种各样的问题,导致很多朋友无法解决,面对账户无从下手,因为缺少一种最基本的能力–数据分析能力;做为优化师必修的课程,能让你快速找到的问题,提高账户推广效果,那账户分析从哪里下手呢?

整体

先看账户整体数据,了解账户推广基本情况.比如,账户花费,cpc,点击率等等!能够比较全面的了解账户情况,对比之前的数据,了解整个账户的整体走势.是往好的发展,还是账户出现问题了!

细分

当账户出现问题,比如,花费减少,又或者是cpc上升,质量度下降等这种问题,这时候就需要仔细的分析账户,逐步细分账户,计划,单元,关键词,创意,地域,等等一些比较细的纬度,找到账户出现的问题.

细分要求优化师对账户比较了解,对需要分析的账户纬度.还有纬度之间的影响关系要特别了解.这样才能通过一些数据处理的方法,找到问题的所在!数据处理相关内容我会在下一篇文章详细介绍.

结合

结合网站分析软件(如百度统计,GA)给出的一些纬度,可以分析出来流量的具体表现,

单独的帐户数据,只能知道了解账户的好坏,真正的优化师必须结合网站来分析数据,这样才能知道推广的好坏,推广效果才是我们推广最终目标.

以上是账户分析的整体一个思路,在下篇文章我会结合实际的一些问题,用数据分析方法,找到账户优化的突破口.如果有好的想法或者不错的方法,欢迎朋友留言给站翼,站翼非常愿意和大家讨论!

关于直接流量的疑问

分析流量来源,能够更好的判断渠道的价值,以及潜力,把握网站推广效果,如果同一个人通过多个渠道来这个网站,GA如何归类他们的来源渠道?下面就让我们一同来了解下!

同一次访问内覆盖规则:

1.广告活动(Campaigns)永远能覆盖别的渠道

2.自然搜索(Organic)、永远能覆盖别的渠道

3.推介流量(Referral)永远覆盖不了别的渠道

4.直接流量(Direct)永远覆盖不了别的渠道

对于访客回访时的覆盖规则:

1.广告活动(Campaigns)永远能覆盖别的渠道

2.自然搜索(Organic)、永远能覆盖别的渠道

3.推介流量(Referral)永远能覆盖别的渠道

4.直接流量(Direct)永远覆盖不了别的渠道

为什么会有这种规则呢,很多人不是很理解,今天看到群里的讨论直接流量优先级的问题,下面是精彩的问答:

佳乡@疑问

如果我今天通过百度搜索过来的,然后明天我是直接输入进来,而来源还记成百度搜索的,那就不对了 直接就是direct啊,怎么会记成百度的 ?

九文鱼

这样是有其道理的 ga认为你后面的直接访问是由于你前面的搜索才造成的。此刻转化也会归属到搜索的头上

小宇@电商分析

直接流量必须是优先级最低的,不然会有更多问题出现。

如果他没有第一回搜索,也不会认识你的网站,归根结底,对于他来说,度娘才是介绍人。

佳乡@疑问

直接输入确实是记成搜索来的,有效期是6个月

这个逻辑可能是有问题的,对搜索引擎的分析可能是不准确的,这会导致搜索流量比例很高

小宇@电商分析

为什么说直流必须优先级最低,不然会有更多问题呢?

主要的问题有:

来源参数丢失,会记为直接流量

很多浏览器有恢复之前关闭的页面的功能

用户通过其他渠道来访后收藏了页面

如果这些情况下都直接流量都覆盖了原来源的话,你分析渠道时要怎么做,全是直接流量?

佳乡@疑问

小宇,这个如果把来源的有效期调整,会有什么影响呀?

小宇@电商分析

来源有效期调整后,之前记录的来源信息就会更快或更慢地过期,只有这个影响。

历史来源过期后,新的来源会被直接记录,无论是哪个渠道的,包括直接流量。

佳乡@疑问

我们的领导听说了这个事情后,觉得这个逻辑不对

想做调整,他想把这个有效期调成一天

小宇@电商分析

那我问你一件事儿。假设我用搜索引擎访问了你们,浏览的时候浏览器崩溃了,然后它自动重启,并恢复了之前的页面。

OK,那请你回答我,是不是我这个访问的来源变成直接流量就对了?

当你的来源大部分或全部变成直接来源的时候,你怎么去分析来源?

为什么在搜索、推介广告活动、直接四大来源中,只有直接的权重是最低的,其他三个都是平等权重,GA做这个设计的时候是傻的么?

直接流量就相当于没有任何信息,你不知道他是谁,来自哪里,从哪儿知道你的网站……这是相当可怕的事情。你甚至不知道他是不是个刷货!

佳乡@疑问

恩,比如说我把这几个权重调成一样的,那么我今天是直接输入,明天是百度搜索,这个会有啥问题呢?

小宇@电商分析

OK,那我就再问一个问题,假设你的推广做得很好,特别地好,然后网址也特简单,或者有某个强动机使大家都记住了你,收藏了你的网站。那你现在流量来源全部显示为直接流量了。

提问:请试着分析您的流量来源质量。或者咱换个问题:请告诉我,这些用户是从哪儿认识,或者知道您的网站的

佳乡@疑问

明白了

小宇@电商分析

所以我在下面根本没有说你这个观点有问题,我只是说,如果因为这个而去调高了直接流量的权重,使其覆盖了其他来源,那我们将会丢失所有的原始流量来源信息

小宇@电商分析

我们将对用户的来源一无所知。这个问题,比不知道有多少用户记住了我们,更加可怕。

以上内容来自网站分析社区(wasns.com)运营分析群的一部分精彩问答,由站翼整理而成!

 

《网站分析基础教程》读后感

最近博客搬家的问题,博客一直未能及时更新,最近总算博客顺利搬家完毕,不知道现在的速度大家可否满意?

年前因为对数据跟踪不是很理解,有人给我推荐了《网站分析基础教程——流量与价值的秘密》,所以我利用春节期间,把这本书读完了,这本书让我感触颇多,下面我就来说下我的感受。

网站分析基础教程
网站分析基础教程:流量与价值的秘密

受益之处

本书应该是对网站分析有了一个笼统的介绍,属于扫盲级别的书,适合新手,介绍了网站分析入门的一些基本常识,职业规划,一些分析的度量,数据收集技术和等方面的介绍。尤其分析技术这块的介绍让我受益匪浅。

不足之处:

第一、本书有两篇序:第二篇亿玛公司总裁:柯细兴鞋的序,让我非常反感,就是一篇光明正大的软文,花钱看广告这让我非常不爽!买书不带这样的,你这是在推荐书,还是在给自己公司打广告。

第二、书中网站分析师的职业成长,写的太单一,只笼统的介绍了:咨询和技术两种!我觉得非常不妥,站翼认为网站分析是一个遍布网站运营各个角落的,SEM,EDM,网站策划,等等各个方面,每个方面都需要数据的支持,数据离开业务就失去原有的意义!

建立数据驱动电商公司,需要自下而上的数据分析体系,能让数据作用最大化,执行的更加完美!这就需要细分领域业务员。

第三、在第三大篇章之实战指南中,根本不是再讲网站分析,而是在讲述网站运营和一些营销手段。我不仅要问问作者,你这还是网站分析基础教程吗?你这不是在误人子弟嘛!

站翼认为:网站分析离不开分析,而分析的过程是不断抽丝剥茧发现制约网站发展问题的过程,笼统的讲就是细分,而书上却写网站运营运营基本数据概念解读,这让我情何以堪!

写在最后强调下,这本书是网站分析入门书,适合刚刚步入互联网行业的新人!如果有写的不对的地方欢迎指正!

 

如何写好网站分析报告

很多seo接触的网站首先的药做一个分析,如果你是在公司上班的话需要出一份很正规的网站的网站分析报告以及网站优化方案。所以写报告也就成为了一个seo工作之一,那我们如何才能写好一份网站分析报告呢?

站翼认为一个完整的网站分析报告包括以下几点:网站的基本数据分析,外部链接,alexa数据,网站品牌热度,网页优化情况,结构情况,关键词的布局,优化执行方案。

知己知彼,百战不殆,网站不知要分析自己网站的情况,还要对排名比较好的对手网站做进一步分析。前期的分析越详细,目标也就越明确。

第一部分:基本数据的收集。包括网站的域名年龄,pr,收录,快照(分析蜘蛛爬去频率),

第二部分:外部链接,对网站形成进行分析,并且和对手网站进行比较,包括数量和质量以及锚文本。

第三部分:alexa数据,可以大体查看下网站流量情况。

第四部分:网站品牌热度,了解网站品牌在用户中的知名度。

第五部分:网页优化情况,如ktd标签的优化,友情链接情况,h标签,和代码优化,以及nofollow的使用等等。

第六部分:结构的优化,包括url结构,和功能导航,产品导航,以及首页的布局。(这方面涉及到的地方很多,以后我会专门也一篇文章来介绍。)

第七部分:关键词的筛选和布局,众所周知,网站首页权重最高,所以吧重点品牌词放在首页,栏目也不知产品词,内容页布置长尾词等等。

第八部分:分析完了就要写出网站的执行方案和目标(分为短期,中期,长期),以及预算和投入。

说的有点粗,回头慢慢在补充。

网站数据分析师应该具备7大品质

网站要想运营好,数据分析是少不了的,当网站发展到一定程度的时候,所要分析的数据也是很大的,所以,就需要专业的网站分析师,这也是未来电子商务的比较紧缺的职业,下面我们就来了解下作为一个网站数据分析师需要具备的品质。

数据分析师具备的品质

1、 你需要了解互联网:我们分析的对象是网站,所以你需要了解互联网;

2、 你需要知道一些网页技术的基本概念:网页是我们分析的最小元素,因此需要懂一些网页技术的基本概念;比如,你要知道HTML的基本的概念和元素,最好能知道一些脚本语言(比如Javascript)的基础,最后,你要知道Cookie,Cache等随HTTP协议而产生的帮助互联网网页信息更高效传输的一些信息存储和传送方式。

3、 你需要会用一些最基本的工具:进行网站分析当然要使用网站分析工具。所以你得至少知道Google Analytics,或者更好能知道Omniture,WebTrends之类;精通Excel是必需的,SPSS/SAS等软件会使用更好。

4、你需要学习最基本的WA概念和定义:你要知道什么是visit,什么是PV、UV,什么是bounce rate等等;

5、你要有商业意识:网站分析不是目的,而是服务于商业活动的手段。因此,网站分析的前提是你要有商业意识。你的数据不仅仅是在描述网站本身,更是在描述网站所代表的商业行为。如果你的分析不是由实现某种清晰的商业目标所统领的话,那么你的分析最终是毫无意义,或者至少是价值大打折扣。

6、要有扎实的统计知识和经验:网站分析师的专业背景和经验同样重要,因为这个岗位每天都会接触到大量的数据,扎实的统计知识是必需的;最好也能在网站分析行业有2-3年的经验,能够根据数据的异常,发现问题,解决问题。

7、需要较强的自学能力:网站分析师是一个新兴行业,日新月异,接受新鲜事物,较强的学习能力。未来的分析师们,你们准备好了吗?

 

网站数据分析两大用途

很多用了统计工具,很多只关注pv和ip,或者只是单纯的看数据,而不会利用数据,分析站点运行情况,下面站翼为你介绍下数据分析的两大用途。

网站分析用途

利用数据分析网站的用户体验

如果一个网站决定改版或转型,那可能是发现用户对现有的网站结构不满意,而具体对哪些地方不满意,怎样的数据指标能反映用户的心理呢。一般地,我们会从以下角度进行分析:网站的小时浏览趋势、热门板块、热点内容与网站的定位和用户特征是否一致。

1、首先通过整站或者频道的小时浏览趋势来掌握网站用户的访问情况。

比如我们持续跟踪某个网站流量的小时变化趋势,发现凌晨1-2点,博客频道的流量都会大幅增长,并且平均每个用户都会访问10个页面以上;根据这个分析,编辑可针对性在这个时段,推荐些有思想博文和深度评论,同时也可考虑推荐些其他频道的、用户可能感兴趣的内容,引导用户对其他频道的访问。

2、其次分析首页的弹出率、二跳率等指标,评估首页的引导效果

通过访问深度来衡量网站首页内容是不是符合网站主流的用户偏好。比如通过对某网站最近一周的监测发现,70%以上用户的访问深度都低于3页,访问最热的内容TOP10中,仅有3个来自于网站首页,说明我们近期编辑发布的内容与当前热点有偏差或者首页导航、热点区域的推荐内容有问题。

3、最后我们还可分析不同板块的用户重合度、不同板块的流量引导效果

如之前我们对XX网站的监测发现,该网站新闻频道和女性频道的用户重合度达到73%,同时女性频道的流量50%是由新闻频道带来的,根据这些数据,我们会建议广告商在新闻频道投放广告的同时,也需在女性频道投放,这样可提升目标受众对品牌的印象,同时更可节约成本(女性频道的广告相对更便宜);

网站分析对网站营销的影响

网站的营销形式有很多,这里简单粗略地分为内容营销和市场营销:

1、内容营销更多的关注数据的时效性,

如流量的小时变化趋势、帖子热门标签、意见领袖的热点话题、热点关键词等,根据这些数据指标的变化,实时调整内容营销策略:
例如通过流量的小时变化趋势发现每天在上午8-10点、下午4-6点和晚上的8-10出现三个峰值区间,可对这类用户(大部分是上班族)提供有针对性的内容;发现当前网站的热点讨论内容,根据这个数据可让编辑对此类内容给予重点关注,如置顶、加精、首页推荐等,引导更多的用户参与到相关话题的讨论。

2、市场营销则需持续关注投放媒体的数据延续性和效果的可持续性。

比如某些网络广告投放目的是提高产品销售,首先还是选择投放媒体,投放媒体的影响力和目标用户的吻合度同样重要;其次需对广告每次展示、点击、二跳都需要有全面的统计和分析;最后分析销售数据,购买用户究竟从哪个网站,点击了哪个位置的广告而来的。在购买的流程过程中,在哪个步骤用户大量流失。

此外,我们也需要分析用户对什么样的内容感兴趣,分析用户的偏好;比如我们发现某一堆用户浏览的页面都是在描述5-10万元的汽车,根据这些数据,我们可将符合这个价格区间的汽车定地的投放给这一堆用户;

比如,近期我们选择了10个合作网站推广,那么该如何评估哪个网站效果好呢,仅看带了PV\UV数据是片面的,很有可能某个网站带来了大量的用户,但这些用户在我们网站仅访问了一页或二页,并且之后也没有回访行为。如果是这样,我们可以说这个网站带来的用户没有价值,下次也就不会考虑与这个网站在合作。所以我们在实际的运营过程中,在掌握PV\UV等宏观指标的同时,更要仔细研究分析平均访问页数、访问次数分数等细节指标。

希望这两个例子能起到抛砖引玉的作用,让数据更多的参与到公司的决策中。

网站分析从何下手

网站分析能够让我们更加了解网站运行情况,所以网站分析也是网站运营人员必须掌握的一种技能,在上一篇文章介绍了网站的网站检测指标和分析思路,但是很多人不知道从何下手,下面站翼为你详细介绍下网站分析方向。

网站内容和结构的分析:

网站结构是指网站中页面间的层次关系;按性质可分为逻辑结构及物理结构。网站结构对网站的搜索引擎友好性及用户体验有着非常重要的影响。需要我们通过数据找到用户最感兴趣的内容,并且最大限度地引导他们浏览、回复这些内容。这就需要我们对网站内容和网站结构进行分析:例如可从以下几个角度分析首页的结构是否合理:

1、查看首页作为网站入口的比例;

2、查看首页流量在全站的比例;

3、查看首页的二跳率和弹出率;

4、查看首页带给其他版块或频道的流量。

经过几次这样的调整再分析的过程,最终找到最优的解决方法。

用户行为相关数据的分析

通过对用户最常访问内容的分析,更能发现运营中存在的问题。如果发现TOP5版块的主题量和流量占全站比例不足50%,或者TOP20页面的回复量和流量占全站比例不足50%,或者流量TOP20页面中有超过10个页面来自非主流版块等等,类似的数据表现都可以说明用户的关注点太过分散,网站没能有效的引导用户,网站的定位与用户的兴趣点存在偏差。

用户在网站的每一次点击、回复乃至鼠标的每一次滑动,都是用户的访问行为;用户的访问行为是用户心理最直白的显现,更是我们网站产品设计的试金石。

从用户行为来讲,除了注册,登陆,其他数据会有访问深度、访问次数分布、访问停留时长分布、回访天数分布、每小时访问页数分布等等;通过分析网站用户各种行为的次数和人数数据,了解用户使用你的网站和产品情况,用户使用多的是哪种行为?是否符合产品原型的设计?

譬如,注册量是衡量新用户发展的一个数据;登陆是衡量用户使用网站和产品的一个主要活跃数据;评论次数反应你的网站用户互动情况,访问深度反映用户对网站内容的兴趣度等。

那究竟这些指标数值的多少代表什么?是否有衡量的标准?因不同行业、不同类型的网站、以及网站处于不同的发展阶段衡量的标准都不同,所以对这些指标要动态的分析;分享一下媒体型网站的相关数据,供大家参考。一个用户平均每天访问5-7次,每次访问8-10个页面,每次停留500秒左右,回访率在33%-38%之间。

用户属性有哪些,如何利用进行分析

用户属性数据一般包括用户所属的地域、用户的性别、年龄、收入、职业以及学历;通过对网站注册用户属性数据的分析,可帮助网站优化产品,协助运营,提升用户对网站的粘性;这里会用到网站数据分析的基本思想:细分;其实细分可于用户数据分析的方方面面,对发现的问题,都要层层拨开,找出事情的缘由,这就是细分的思想。

比如通过IP定位,知道哪些省份、城市以及哪个区域的用户在访问,不同地域的用户关注的内容是否有差异,通过对这个数据的分析,可指导市场部门具体选定在哪个城市做推广或者活动效果更好。

比如某个地方性的网站,在春节期间PV未降反而增长了20%,提供我们对这20%新用户的监测,发现IP地址都来源于本地,进而我们可以判断这20%的用户是从外地返乡的,我们在运营时,可为这 20%的新用户有针对性的提供信息;比如提供返城火车票的信息服务,提供儿童教育类商家的信息等等。

以上就是网站分析的介绍,通过上面的分析,可以让我们看到数字后面的意义,更加了解网站运行情况,帮助我们更好的了解网站

 

 

网站检测指标和分析思路

网站分析做网站掌握的基本功之一,是对网站数据的一种梳理,让你更加了解的网站,帮你让你更好优化网站,让你网站办的更好。下面我们就首先了解下网站检测指标和分析思路。

网站检测指标和分析思路

网站检测指标:

网站检测指标可以分成以下五个类别:用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性;

用户规模主要是通过PV、UV和独立IP三个指标衡量,在很多时候与收入直接相关;

用户粘性主要通过回访率、访问频率和访问深度三个指标衡量;

用户来源主要通过直接来源和站外来源两个指标衡量,其中站外来源常被分为搜索引擎和其他网站;

网站受众属性主要通过用户的性别、年龄、收入、职业以及地域分布等指标衡量;

网站内容属性主要通过最常访问内容、入口页和出口页三个指标衡量;

三种常用的网站分析思路:

首先分析PV/UV的比值同最近三个月的比较。如果发现这个比值明显下降,而UV变化不大,说明PV的下将主要是每个用户单次访问的页面数减少,这种情况下网站的内容或结构急需调整,不然等用户大量流失时已晚。

其次查看PV、UV的环比变化率,分析网站最近的运营是否稳定,是否保持持续的增长。

最后还要与行业对比,才能发现自己的状况是真的好,还是表象;如某个月你的用户规模增长了10%,但行业均值确增长15%,那我们要努力的地方还有很多。

以上就是对网站检测指标和分析思路的介绍,如果有什么不对的地方,欢迎留言交流。